Arquitetura de IA
Sistemas agênticos, engenharia de contexto, integração de modelos e ferramentas, guardrails, avaliação e topologia de produção.
Conecto contexto de negócio, arquitetura de software e engenharia agêntica para projetar, implantar e escalar capacidades de IA em organizações complexas.
O valor da IA não está na demonstração. Está na capacidade de operar com confiabilidade dentro das restrições reais de uma empresa.
Minha atuação fica na interseção entre a ambiguidade do negócio, as decisões arquiteturais e a engenharia prática. Apoio times a transformar o potencial da IA em capacidades de produção governadas, observáveis e úteis.
Isso significa trabalhar de forma forward-deployed: próximo aos stakeholders, desenvolvedores, dados, plataformas e restrições operacionais — sem perder a visão sistêmica.
Sistemas agênticos, engenharia de contexto, integração de modelos e ferramentas, guardrails, avaliação e topologia de produção.
Atuação próxima a problemas complexos de negócio para prototipar, integrar, validar e implantar soluções em ambientes reais.
Plataformas, padrões, formação e práticas de desenvolvimento assistido por IA que multiplicam times de engenharia.
Temas selecionados da atuação empresarial. Os detalhes dos clientes foram abstraídos intencionalmente.
Evolução de plataformas de canais, BFFs e camadas de integração para reduzir processamento duplicado, diminuir consumo de mainframe e criar um caminho mais seguro de modernização contínua.
Criação de workflows estruturados, especificações, padrões de contexto, governança e trilhas práticas para que os times usem IA com mais consistência, controle e alavancagem.
Desenho de serviços compartilhados e padrões arquiteturais para modelos, contexto, ferramentas, resiliência, billing, observabilidade e governança — reduzindo o atrito entre experimentação e produção.
Projetos focados em contexto, controle informado e melhor colaboração entre humanos e agentes de código.
Infraestrutura de conhecimento AI-native para ingerir documentação gerada por agentes e torná-la utilizável por pessoas, agentes de código, integrações MCP e contexto de projetos.
Camada local de memória e contexto para o Devin CLI que alerta antes do preenchimento da janela, salva snapshots da sessão e restaura o trabalho após a limpeza.
Skill agnóstica de agente que traduz solicitações de execução em intenção e risco em linguagem simples antes da aprovação de comandos no Claude Code, Codex ou Gemini CLI.
Entender o resultado de negócio, as restrições, os usuários, os sistemas e a realidade operacional.
Definir fronteiras, contexto, modelos, ferramentas, controles e pontos de integração.
Construir, integrar, medir e aprender com as pessoas que irão operar a solução.
Transformar o que funcionou em plataformas, padrões e capacidades reutilizáveis.
Sou AI Architect e Forward Deployed Engineer, com mais de 17 anos em tecnologia, atualmente na NTT DATA e atuando em ambientes empresariais complexos.
Minha trajetória evoluiu do desenvolvimento prático para liderança de engenharia, arquitetura empresarial e entrega habilitada por IA. Continuo próximo da implementação porque a arquitetura só gera valor quando melhora a forma como sistemas são construídos e operados.
Hoje, meu foco inclui engenharia agêntica, IA no ciclo de desenvolvimento de software, infraestrutura de contexto, arquitetura de plataformas, modernização e enablement técnico.
Arquitetura de IA empresarial, engenharia assistida por IA e entrega em produção.
Estratégia arquitetural, modernização, evolução de plataformas e enablement de engenharia.
Java, sistemas distribuídos, cloud, plataformas web e engenharia de performance.